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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 13
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初心者的GDC攻略系列 第 13

Day13: 取樣 x hash x 一般化

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神,才有機會看到全部的事物

前面的章節有提到,常常進行數據分析時,能使用的資料就是有限。
什麼叫做有限呢?
就是比(其實)你可以拿到的總數少,甚至有沒有代表性都不知道。
而這種東西,就叫做取樣(sampling)。

如何才能確保每次看起來結果都很穩定呢?

這個問題牽涉的範圍,就是所謂的穩定性(堅實性,robustness)。
穩定的東西不容易產生大的變化,就像是緩衝溶劑,就像是海洋。
少量特異的資料,無法實質撼動其餘的一般化定則,這就是穩定性。

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